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Docker
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# Usar imagen base UBI9 de Python de Red Hat
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FROM registry.access.redhat.com/ubi9/python-39:latest
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# Usuario por defecto en las imágenes UBI es no-root (default)
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USER 0
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WORKDIR /app
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# Instalar dependencias del sistema necesarias para PyTorch y Whisper
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RUN dnf install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-9.noarch.rpm && \
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dnf install -y gcc-c++ make ffmpeg && \
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dnf clean all
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# Copiar requirements.txt e instalar dependencias de Python
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# Crear un script para descargar el modelo Whisper durante la construcción de la imagen
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RUN echo '\
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import whisper\n\
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import torch\n\
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print("Verificando disponibilidad de CUDA:", torch.cuda.is_available())\n\
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if torch.cuda.is_available():\n\
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print("Dispositivo CUDA:", torch.cuda.get_device_name(0))\n\
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print("Descargando modelo Whisper base...")\n\
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whisper.load_model("base")\n\
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print("Modelo descargado correctamente")\
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' > download_model.py
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# Ejecutar el script para descargar el modelo durante la construcción
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RUN python download_model.py
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# Copiar código de la aplicación
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COPY app.py .
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# Crear directorio compartido y configurar permisos adecuados para OpenShift
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RUN mkdir -p /app/shared && \
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chmod -R 775 /app && \
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chgrp -R 0 /app && \
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chmod -R g=u /app
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# Volver al usuario predeterminado de la imagen UBI (no-root)
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USER default
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# Comando para iniciar la aplicación
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CMD ["python", "app.py"] |