From 1877c380852b80096e6c1f26a0b92de61c97b1d5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: okd <okd@okd.es>
Date: Thu, 5 Jun 2025 11:24:56 +0000
Subject: [PATCH] Actualizar processor/Dockerfile

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 processor/Dockerfile | 55 ++++++++++++++++++++++----------------------
 1 file changed, 27 insertions(+), 28 deletions(-)

diff --git a/processor/Dockerfile b/processor/Dockerfile
index b8aba45..7056257 100644
--- a/processor/Dockerfile
+++ b/processor/Dockerfile
@@ -1,48 +1,47 @@
 # Usar imagen base UBI9 de Python de Red Hat
 FROM registry.access.redhat.com/ubi9/python-39:latest
 
-# Usuario por defecto en las imágenes UBI es no-root (default)
+# Usuario root para instalar paquetes
 USER 0
 
+# Establecer directorio de trabajo
 WORKDIR /app
 
-# Instalar dependencias del sistema necesarias para PyTorch y Whisper
-RUN dnf install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-9.noarch.rpm && \
-    dnf install -y dnf-plugins-core && \
-    dnf config-manager --set-enabled crb && \
+# Instalar dnf-plugins-core (que provee dnf config-manager)
+# Luego instalar EPEL para RHEL 9.
+# Luego habilitar el repositorio CodeReady Builder específico de UBI9.
+# Finalmente, instalar las herramientas de compilación y ffmpeg.
+RUN dnf install -y dnf-plugins-core && \
+    dnf install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-9.noarch.rpm && \
+    # Habilitar el repositorio CodeReady Builder para UBI 9
+    # El nombre exacto puede variar ligeramente, pero este es el patrón común.
+    # $(arch) se expandirá a la arquitectura actual (ej. x86_64, aarch64)
+    dnf config-manager --set-enabled codeready-builder-for-rhel-9-$(arch)-rpms && \
     dnf install -y gcc-c++ make ffmpeg && \
-    dnf clean all
+    dnf clean all && \
+    rm -rf /var/cache/dnf # Limpieza adicional del caché de dnf
 
-# Copiar requirements.txt e instalar dependencias de Python
+# Copiar archivos de la aplicación
 COPY requirements.txt .
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# Crear un script para descargar el modelo Whisper durante la construcción de la imagen
-RUN echo '\
-import whisper\n\
-import torch\n\
-print("Verificando disponibilidad de CUDA:", torch.cuda.is_available())\n\
-if torch.cuda.is_available():\n\
-    print("Dispositivo CUDA:", torch.cuda.get_device_name(0))\n\
-print("Descargando modelo Whisper base...")\n\
-whisper.load_model("base")\n\
-print("Modelo descargado correctamente")\
-' > download_model.py
-
-# Ejecutar el script para descargar el modelo durante la construcción
-RUN python download_model.py
+# Instalar dependencias de Python
+# Aumentar el timeout por si alguna descarga de pip es lenta
+RUN pip install --default-timeout=300 --no-cache-dir -r requirements.txt
 
 # Copiar código de la aplicación
 COPY app.py .
 
-# Crear directorio compartido y configurar permisos adecuados para OpenShift
-RUN mkdir -p /app/shared && \
-    chmod -R 775 /app && \
+# Crear directorios si van a ser usados internamente ANTES de montar volúmenes,
+# y establecer permisos para OpenShift (GID 0).
+# Si estos directorios SIEMPRE van a ser montados desde PVCs, este paso puede ser opcional
+# o solo crear los directorios base sin contenido.
+RUN mkdir -p /app/shared /app/output && \
     chgrp -R 0 /app && \
-    chmod -R g=u /app
+    chmod -R g+rwx /app
+    # El UID será arbitrario, GID 0 tiene permisos por chgrp y chmod g+rwx
 
-# Volver al usuario predeterminado de la imagen UBI (no-root)
-USER default
+# Volver al usuario predeterminado de la imagen UBI (no-root, UID 1001 para esta imagen)
+USER 1001
 
 # Comando para iniciar la aplicación
 CMD ["python", "app.py"]
\ No newline at end of file